Ratgeber KI-Sichtbarkeit
Was ist GEO und was bedeutet KI-Sichtbarkeit?
Kurz gesagt
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Arbeit daran, dass ein Unternehmen in den Antworten von KI-Assistenten vorkommt, und zwar richtig beschrieben: in ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews („Übersicht mit KI“). GEO ersetzt SEO nicht, sondern baut darauf auf, denn diese Assistenten suchen im Web, bevor sie antworten.
KI-Sichtbarkeit umfasst drei messbare Punkte: Sie werden genannt, wenn jemand nach Ihrem Angebot fragt; Ihre Website wird als Quelle verlinkt; und was über Sie gesagt wird, stimmt.
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KI-Sichtbarkeit nach Branche
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Glossar: GEO und KI-Sichtbarkeit
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Was der kostenlose Check von SearchedBy Schritt für Schritt macht: welche Fragen er der KI stellt, was er prüft, welche Daten er speichert und was nicht.
Wie viel die KI heute ausmacht
Immer mehr Menschen lassen sich von einem KI-Assistenten etwas empfehlen, statt eine Liste von Links durchzugehen. Die Antwort nennt nur wenige Unternehmen. Ist Ihres nicht dabei, bekommt dieser Kunde es womöglich gar nicht zu sehen.
Die Größenordnung sollte man trotzdem kennen: Von allen Besuchen, die Google und ChatGPT zusammen an Websites weiterleiteten, kamen im September 2026 in Deutschland 99,85 % von Google und 0,15 % von ChatGPT (StatCounter; gemessen werden Besuche auf Websites im eigenen Netzwerk, nicht die Nutzung der Assistenten). KI-Sichtbarkeit ist deshalb vor allem eine Frage von Marke und Richtigkeit; der Traffic kommt weiter über klassisches SEO.
Die drei Fragen, die GEO beantwortet
- Nennt die KI Sie? Wie oft Ihre Marke in Antworten zu Ihrer Branche vorkommt, ohne dass jemand Ihren Namen eingibt.
- Zitiert sie Sie? Ob die Antwort Ihre Website als Quelle verlinkt oder andere: Verzeichnisse, Medien, Vergleichsportale.
- Stimmt es? Ob Ort, Leistungen, Preise oder Öffnungszeiten, die die KI wiedergibt, der Wirklichkeit entsprechen.
Garantieren lässt sich keine der drei. Messen lassen sie sich aber, mit einer Methode, die man wiederholen kann. Und was in Ihrer Hand liegt, lässt sich verbessern: die Website, das Google Unternehmensprofil und die Angaben über Ihr Unternehmen auf anderen Seiten.
Was die Assistenten vor der Antwort tun
Wenn eine Frage es erfordert, suchen ChatGPT, Perplexity, Claude und Google im Web, lesen einige Seiten und bauen daraus ihre Antwort. Dafür nutzen sie eigene Crawler: OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot, Claude-SearchBot und Googlebot. Sperren Ihre robots.txt oder Ihre Firewall diese Crawler aus, kann Ihre Website keine Quelle sein.
Google schreibt in seiner Dokumentation: Für AI Overviews und AI Mode („KI-Modus“) gibt es keine zusätzlichen Anforderungen. Die Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet angezeigt werden dürfen. Besondere strukturierte Daten sind nicht nötig.
Was laut Studien wirkt und was eher nicht
| Hebel | Was man weiß | Gewicht |
|---|---|---|
| Crawlbare, indexierbare Website | Offizielle Anforderung von Google; auch die anderen Systeme müssen die Seite lesen können | Unverzichtbar |
| Die konkrete Frage beantworten | Thematische Relevanz ist der am besten belegte Hebel | Hoch |
| Erwähnungen Ihrer Marke auf anderen Websites | Hängt am stärksten mit dem Erscheinen in AI Overviews zusammen (Ahrefs, 75.000 Marken); ein Zusammenhang, der keine Ursache belegt | Hoch |
| Einheitliche Angaben überall | Gleicher Name, gleiche Adresse, gleiche Leistungen auf Website, Unternehmensprofil und in Verzeichnissen | Hoch für lokale Unternehmen |
| Strukturierte Daten (Schema) | Kein messbarer Effekt auf KI-Zitate in einem Test mit 1.885 Seiten (Ahrefs, Mai 2026) | Gering als KI-Hebel |
| llms.txt | Kein System dokumentiert die Nutzung; kein Zusammenhang bei rund 300.000 Domains | Kein Beleg |
Zu großen Marken: Bei allgemeinen Fragen ohne Markennamen entfielen 62,2 % der Nennungen auf große Marken und 9,0 % auf Nischenmarken (Chen et al., Preprint). Kleine Unternehmen haben bei lokalen, spezialisierten oder anwendungsbezogenen Fragen bessere Chancen.
Womit Sie anfangen
- Sehen Sie nach, was die KI heute auf fünf echte Kundenfragen antwortet: von Hand oder mit dem kostenlosen Check.
- Prüfen Sie, ob Ihre Website die Such-Crawler hereinlässt und ob die wichtigen Inhalte im HTML stehen und nicht nur per JavaScript geladen werden.
- Schreiben Sie zu jeder wichtigen Frage eine klare Seite: die Antwort zuerst, mit überprüfbaren Angaben.
- Bringen Sie Ihre Angaben im Google Unternehmensprofil und in den Verzeichnissen Ihrer Branche auf den gleichen Stand.
- Messen Sie jeden Monat neu, mit denselben Fragen.
Mehr dazu: in ChatGPT gefunden werden, warum die KI Ihr Unternehmen nicht empfiehlt, Google AI Overviews, KI-Sichtbarkeit messen, GEO vs. SEO und was sich je nach Branche ändert. Die Begriffe stehen im Glossar.
Häufige Fragen
Ist GEO dasselbe wie AEO oder LLMO?
Fast. AEO steht für Answer Engine Optimization, LLMO für die Optimierung für große Sprachmodelle. In der Branche hat sich GEO durchgesetzt, auch durch die Studie von 2024, die den Begriff verwendet.
Kann man dafür bezahlen, in ChatGPT genannt zu werden?
Im Text der Antwort nicht. ChatGPT zeigt aber Anzeigen, als Werbung gekennzeichnet, unter der Antwort (auch in Deutschland); Anzeigen in Google AI Overviews sind bisher für Englisch dokumentiert. Das ist Werbung, keine Nennung. Wenn Ihnen jemand eine Nennung in der Antwort garantiert, fragen Sie, wie er sie misst.
Wann zeigt eine Änderung Wirkung?
Das hängt vom System und von der Änderung ab. Ein behobener technischer Fehler kann nach einigen Wochen sichtbar werden, wenn die Seite neu gelesen wird; Erwähnungen auf anderen Websites brauchen länger. Deshalb wird monatlich gemessen, und man betrachtet Spannen.
Quellen
- Google Search Central, „AI features and your website“ (englisch) (2025-12-10)
- StatCounter, Google vs. ChatGPT, Deutschland (2026-09)
- Ahrefs, Markenerwähnungen und AI Overviews (2026-04)
- Ahrefs, strukturierte Daten und KI-Zitate (2026-05)
- Search Engine Journal zur llms.txt-Studie von SE Ranking (2025-11-20)
- Chen et al., Vorteil großer Marken in KI-Antworten (Preprint) (2025-09)
- Aggarwal et al., „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024 (2024-08)