מדריך לנראות ב‑AI
איך מודדים את הנראות של המותג שלכם ב‑AI
התשובה בקצרה
מודדים עם רשימה קבועה של שאלות אמיתיות של לקוחות, ששואלים כל מנוע AI בנפרד וחוזרים עליהן לאורך זמן. סופרים שלושה דברים: בכמה תשובות מזכירים אתכם, כמה מצטטות את האתר שלכם, והאם מה שנאמר נכון.
שאלה אחת, פעם אחת, היא לא מדידה: התשובות משתנות מהרצה להרצה.
השיטה בחמישה כללים
- שאלות בלי שם המותג. כאלה שמישהו שעוד לא מכיר אתכם היה שואל: לפי קטגוריה, לפי בעיה, לפי אזור.
- הרבה שאלות שונות עדיף על הרבה חזרות. למסקנה הזאת הגיעה Sistrix באוקטובר 2026, והיא מצאה גם שרשימות שאלות שהמותג בוחר בעצמו מחמיאות לו מול המתחרים.
- כל מנוע בנפרד. ChatGPT, Perplexity, Claude וגוגל מצטטים מקורות שונים; מספר כולל אחד מסתיר את ההבדלים.
- בשפה ובמדינה של הלקוחות. אותה שאלה בעברית מתל אביב ובאנגלית מלונדון מזכירה מותגים אחרים.
- תמיד אותן שאלות. אם הרשימה משתנה כל חודש, אי אפשר להשוות.
מה סופרים
| מדד | מה זה | דוגמה |
|---|---|---|
| מוזכרים | תשובות שמזכירות את המותג שלכם, מתוך כל התשובות | 3 מתוך 20 |
| מצוטטים | תשובות שמקשרות לאתר שלכם כמקור | 1 מתוך 20 |
| דיוק | פרטים עליכם שה‑AI מוסר נכון | העיר נכונה, שעות הפתיחה ישנות |
| מתחרים | המותגים שמוזכרים במקומכם, וכמה פעמים | מותג X ב‑11 מתוך 20 |
דוגמה עם מספרים אמיתיים
ב‑31 באוקטובר 2026 מדדנו את pablodpavon.com בשוק הארגנטינאי (es-AR). בסיס טכני: 94/100. אזכורים: 0 מתוך 13 תשובות AI על התחום שלו. לכן בתוצאה של SearchedBy המספר הראשי הוא כמה פעמים ה‑AI מזכיר אתכם, והבסיס הטכני מופיע מתחתיו: ציון טכני גבוה יכול להסתיר את זה שה‑AI לא מזכיר אתכם.
כלים שכבר יש לכם
- Google Search Console: לחיצות וחשיפות מ‑AI Overviews ומ‑AI Mode נספרות בדוח הביצועים („אינטרנט”), ומאז 31 באוגוסט 2026 יש דוח נפרד של AI גנרטיבי, עם חשיפות בלבד.
- Bing Webmaster Tools: מאז פברואר 2026 יש בו דוח ביצועים של AI (תצוגה מקדימה ציבורית) בשביל Copilot והתשובות של Bing.
- הבדיקה שלכם: גיליון עם השאלות, התאריך, המנוע, המותגים שהוזכרו והאתרים שצוטטו.
- הסריקה החינמית של SearchedBy: שואלת כמה מנועי AI חמש שאלות ומראה מי מופיע. זו תמונת מצב ראשונה; כדי לעקוב חודש אחרי חודש צריך מדידה אחרת.
שאלות נפוצות
כל כמה זמן כדאי למדוד?
המינימום המועיל הוא פעם בחודש עם אותה רשימה, תוך התבוננות בטווחים. למסקנות יציבות צריך יותר שאלות ויותר הרצות, וכדאי למדוד לעיתים קרובות יותר מיד אחרי שינוי גדול.
התשובות דרך API זהות לאלה שבאפליקציה?
לא תמיד. כלים, כולל שלנו, שואלים דרך ממשקי API רשמיים של כל AI (את AI Overviews של גוגל דרך ספק נתונים חיצוני), והאפליקציה יכולה לענות אחרת. כדאי להסתכל על טווחים ומגמות.
מקורות