Guía de visibilidad en IA
Cómo medir la visibilidad de tu marca en la IA
Respuesta corta
Se mide con un grupo fijo de preguntas reales de clientes, hechas a cada asistente por separado y repetidas en el tiempo. Se cuentan tres cosas: en cuántas respuestas te nombran, cuántas citan tu sitio y si lo que dicen es correcto.
Una sola pregunta, una sola vez, no sirve como medida: las respuestas cambian de una pasada a otra.
El método en cinco reglas
- Preguntas sin tu marca. Las que haría alguien que todavía no te conoce: por categoría, por problema, por zona.
- Muchas preguntas distintas antes que muchas repeticiones. Sistrix llegó a esa conclusión en octubre de 2026 y además encontró que las listas de preguntas que elige la propia marca la favorecen frente a la competencia.
- Cada asistente por separado. ChatGPT, Perplexity, Claude y Google citan fuentes distintas; un número global esconde las diferencias.
- En el idioma y el país del cliente. La misma pregunta en español desde Madrid y en inglés desde Londres da otras marcas.
- Siempre las mismas preguntas. Si cambias la lista cada mes, no puedes comparar.
Qué contar
| Métrica | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
| Te nombra | Respuestas que mencionan tu marca, sobre el total | 3 de 20 |
| Te cita | Respuestas que enlazan tu sitio como fuente | 1 de 20 |
| Precisión | Datos que la IA repite bien sobre ti | Ciudad correcta, horario viejo |
| Competencia | Las marcas que aparecen en tu lugar y cuántas veces | Marca X en 11 de 20 |
Un ejemplo con datos reales
El 31 de octubre de 2026 medimos pablodpavon.com para el mercado argentino (es-AR). Base técnica: 94/100. Menciones: 0 de 13 respuestas de IA sobre su sector. Por eso en el resultado de SearchedBy el número principal es cuántas veces te nombra la IA, y la base técnica va debajo: una nota técnica alta puede esconder que la IA no te nombra.
Herramientas que ya tienes
- Google Search Console: los clics y las impresiones de AI Overviews y AI Mode cuentan dentro del informe de Rendimiento («Web»), y desde el 31 de agosto de 2026 hay un informe aparte de IA generativa, solo con impresiones.
- Bing Webmaster Tools: desde febrero de 2026 tiene un informe de rendimiento en IA (vista previa pública) para Copilot y las respuestas de Bing.
- Tu propia prueba: una hoja de cálculo con las preguntas, la fecha, el asistente, las marcas nombradas y los sitios citados.
- El análisis gratuito de SearchedBy: hace cinco preguntas a varios asistentes y te muestra quién aparece. Es una primera foto; para seguirlo mes a mes hace falta otra medición.
Preguntas frecuentes
¿Cada cuánto conviene medir?
Lo mínimo útil es una vez al mes con la misma lista, mirando rangos. Para conclusiones firmes hacen falta más preguntas y más pasadas, y conviene medir más seguido justo después de un cambio grande.
¿Las respuestas por API son iguales a las de la app?
No siempre. Las herramientas, la nuestra incluida, preguntan por la API oficial de cada IA (las AI Overviews de Google, a través de un proveedor de datos), y la app puede dar otra respuesta. Por eso conviene leer rangos y tendencias.
Fuentes
- Sistrix, «Breite schlägt Wiederholung» (2026-10-27)
- Schulte, Bleeker y Kaufmann, «Don't Measure Once» (preprint) (2026-04-08)
- Google Search Central, «AI features and your website» (2025-12-10)
- Bing Webmaster Tools, informe AI Performance (2026-02-10)